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Lettre mensuelle de Heales. La mort de la mort N°183. Juillet 2024. Les évolutions positives récentes de l’espérance de vie dans le monde

La mort me met très en colère. La mort prématurée me met encore plus en colère. Larry Ellison, fondateur d’Oracle (source),

Le thème de ce mois-ci : Les évolutions positives récentes de l’espérance de vie dans le monde

Introduction

De 1946 à 2019, au niveau mondial, on peut dire que chaque année a été la meilleure période pour être en vie, du moins en ce qui concerne la durée. Cette tendance presque séculaire a été interrompue en 2020, 2021 et peut-être 2022. La période Covid marque la première fois depuis la Seconde Guerre mondiale que l’espérance de vie diminue à l’échelle mondiale. Une lettre précédente exposait la situation connue il y a un an.

Depuis 2022, la situation s’est considérablement améliorée, notamment en Europe et aux États-Unis. Nous pouvons raisonnablement penser qu’aujourd’hui est à nouveau le meilleur moment pour vivre. Cependant, nous devons attendre d’autres données pour en être sûrs …. et pour espérer en l’avenir.

A propos des données relatives à l’espérance de vie

Qu’est-ce que l’espérance de vie ? Il s’agit de la période moyenne pendant laquelle une personne peut espérer vivre. Il existe différentes manières de la calculer. L’espérance de vie périodique à la naissance est l’espérance de vie depuis la naissance calculée pour une année donnée (ou parfois une autre période). Elle est basée sur la probabilité de décès de chaque personne au cours de cette année. Elle utilise donc les taux de mortalité d’une seule année et suppose que ces taux s’appliquent pendant le reste de la vie d’une personne. Cela signifie qu’en cas de mortalité élevée au cours d’une année donnée, l’espérance de vie calculée diminuera fortement. Cela signifie également que tout changement futur, positif ou négatif, des taux de mortalité n’est pas pris en compte.

L’espérance de vie abordée dans cette lettre est mesurée pour les pays et par sexe. Les données concernant l’espérance de vie en bonne santé, l’espérance de vie de différents groupes, les niveaux de revenus… sont intéressantes, mais ne sont pas disponibles au niveau mondial et sont généralement moins fiables.

On pourrait penser que l’espérance de vie est quelque chose de très facile à mesurer. La date de naissance et la date de décès d’une personne sont des informations de base connues avec précision par presque tout le monde. Cependant, des problèmes se posent, à savoir

  • En particulier dans les pays où l’organisation administrative est déficiente, les  naissances et les décès peuvent ne pas être enregistrés. Étant donné qu’en général, une espérance de vie élevée est considérée comme positive, il peut y avoir une tendance à exagérer la longévité, en particulier pour les personnes très âgées.
  • Les personnes qui migrent peuvent avoir une influence : que se passe-t-il si une personne est née dans un pays et meurt dans un autre ? Qu’en est-il des étrangers qui meurent ? Seront-ils pris en compte pour l’espérance de vie dans le pays dont ils ont la nationalité ou dans lequel ils résident ?
  • Et la plus grande difficulté : la lenteur de la transmission des données.

Les données officielles tardent à être disponibles. En 2024, les données disponibles sur l’espérance de vie réelle sont encore souvent antérieures à l’époque de Covid. Les données plus récentes sont souvent contradictoires. Les données que vous trouvez en ligne pour 2022 et 2023 sont souvent des perspectives. Par exemple, les données concernant le Kirghizstan et le Bhoutan. C’est à la fois fascinant et déprimant. Non seulement nous ne savons pas encore comment arrêter le vieillissement, mais nous ne savons même pas comment le calculer globalement.

Dans la plupart des pays, une institution officielle fournit des informations sur l’espérance de vie. Mais pour comparer au niveau mondial, il faut s’appuyer sur des données provenant d’institutions internationales, en particulier de l’Organisation mondiale de la santé. La page Wikipédia sur l’espérance de vie donne des données de 2023 pour les Nations unies, de 2022 pour le Groupe de la Banque mondiale et l’OCDE et de 2019 pour l’Organisation mondiale de la santé.

D’autres bonnes sources sont disponibles :

Ces sources sont principalement basées sur des données officielles, souvent de l’ONU.

Analyse mondiale de l’espérance de vie par l’OMS

La hausse de l’espérance de vie a été temporairement interrompue en 2020 et 2021 en raison de l’impact de la pandémie de COVID-19. Au plus fort de la pandémie, l’espérance de vie mondiale à la naissance est tombée à 70,9 ans, contre 72,6 ans en 2019. Cependant, depuis 2022, l’espérance de vie est revenue aux niveaux observés avant l’apparition du COVID-19 dans presque tous les pays et régions. Cette reprise marque un retour à la tendance positive de la longévité observée au cours des dernières décennies.

Au niveau mondial, l’espérance de vie à la naissance atteindra 73,3 ans en 2024, soit une augmentation de 8,4 ans depuis 1995. La poursuite de la réduction de la mortalité devrait se traduire par une longévité moyenne d’environ 77,4 ans à l’échelle mondiale d’ici 2054. Selon les projections de l’OMS, plus de la moitié des décès dans le monde surviendront à l’âge de 80 ans ou plus à la fin des années 2050, contre 17 % en 1995.

Situation européenne

En Europe, nous vivons aujourd’hui plus longtemps qu’avant la période COVID-19. En 2023, l’espérance de vie à la naissance dans l’UE était de 81,5 ans, en hausse de 0,9 an par rapport à 2022 et de 0,2 an par rapport au niveau prépandémique de 2019, selon les données publiées par Eurostat le 3 mai.

Il s’agit d’une évolution très positive et des meilleurs progrès réalisés en un an depuis de nombreuses années. Cela signifie également que les conséquences négatives du COVID-19 sont enfin derrière nous.

L’espérance la plus élevée a été enregistrée en Espagne (84,0 ans), en Italie (83,8 ans) et à Malte (83,6 ans). À l’inverse, l’espérance de vie à la naissance la plus faible est observée en Bulgarie (75,8 ans), en Lettonie (75,9 ans) et en Roumanie (76,6 ans). En France et en Belgique, l’espérance de vie est respectivement de 82,7 et 82,3 ans.

Pour l’Europe, des statistiques très récentes sont disponibles. Les niveaux de mortalité observés par EuroMOMO ont été inférieurs aux prévisions tout au long du printemps 2024. La situation positive semble donc se poursuivre.

La situation en Amérique du Nord

L’espérance de vie aux États-Unis a commencé à stagner spécifiquement en 2012, avant de diminuer à partir de 2015. L’impact du COVID-19 aux États-Unis a été plus important qu’en Europe. Ainsi, l’espérance de vie en 2021 est retombée au niveau où elle était 20 ans auparavant, atteignant son point le plus bas depuis 1996.

Heureusement, la situation s’est radicalement améliorée ces dernières années. En 2022, en gagnant 1,1 an entre 2021 et 2022, l’espérance de vie à la naissance a atteint 77,5 ans. En 2023, l’espérance de vie est estimée à 79,74 ans pour les deux sexes, 82,23 ans pour les femmes et 77,27 ans pour les hommes. Les perspectives actuelles sont bien meilleures qu’à la fin de la période COVID-19, en particulier pour les femmes.

En 2023, l’agence nationale mexicaine de statistiques INEGI a indiqué que l’espérance de vie totale au Mexique était de 75,3 ans, dépassant de 0,5 an le niveau d’avant COVID 2019. L’INEGI prévoit qu’en 2024, l’espérance de vie au Mexique continuera d’augmenter, atteignant 75,5 ans. Des données détaillées sur l’espérance de vie pour chaque État mexicain sont disponibles sur cette page de Wikipédia.

En 2022, pour la troisième année consécutive, l’espérance de vie au Canada a diminué, marquant une tendance historique et préoccupante avec un déclin plus important chez les femmes.

L’année 2020 a marqué un point de rupture dans l’augmentation de l’espérance de vie au Canada. Cependant, le Québec a rapidement rebondi, atteignant 83 ans en 2021, dépassant ainsi les niveaux d’avant la pandémie. Ailleurs au Canada, le déclin s’est poursuivi selon les dernières données.

Asie

Il est étrangement difficile de disposer d’informations précises sur l’espérance de vie dans les deux plus grands pays du monde.

En Inde, l’espérance de vie pour les deux sexes en 2023 est de 72,03 ans, avec 73,65 ans pour les femmes et 70,52 ans pour les hommes. Ce chiffre est censé être supérieur à celui de 2019, mais ces données ne sont pas sans poser de questions.

En Chine, selon les données publiées par la Commission nationale de la santé, l’espérance de vie à la naissance est passée de 77,9 ans en 2020 à 78,2 ans en 2021. En 2023, pour certaines informations, l’espérance de vie pour les deux sexes a atteint 78,79 ans, avec 81,52 ans pour les femmes et 76,18 ans pour les hommes. Cependant, la situation du COVID présente un pic négatif plus tardif que dans les autres pays et le nombre de décès en 2023 augmentait de 6,6 %.

Au Japon, l’espérance de vie a diminué en 2021 et 2022, mais elle est probablement en train de remonter.

Les habitants de Hong Kong ne détiennent plus le record de l’espérance de vie la plus longue au monde, ayant cédé cette position au Japon, car le COVID et le stress général ont un impact sur l’espérance de vie locale. En 2022, l’espérance de vie moyenne des femmes de Hong Kong était de 86,8 ans, alors que leurs homologues japonaises devaient vivre jusqu’à 87,1 ans, selon les dernières statistiques publiées par le gouvernement de Hong Kong. Les données pour 2023 et 2024 n’ont pas encore été publiées.

Analyse par l’OMS de l’espérance de vie en Afrique

Avant la pandémie, la région africaine avait enregistré des gains substantiels en matière d’espérance de vie, avec une augmentation de 11,2 ans depuis 2000. L’espérance de vie augmente à nouveau depuis 2022. En 2023, les pays africains ayant l’espérance de vie la plus élevée sont l’Algérie, la Tunisie et le Cap-Vert, avec 77 ans chacun, suivis de près par l’île Maurice, avec 76 ans.

En revanche, les pays où l’espérance de vie est la plus faible en Afrique sont la République centrafricaine et le Lesotho, tous deux à 55 ans, ainsi que le Nigeria et le Tchad, tous deux à 54 ans. Ces disparités mettent en évidence les défis permanents et les progrès variables en matière de soins de santé sur le continent.

La bonne nouvelle du mois : Essai d’inversion de l’âge avec des volontaires humains âgés

La société Mitrix Bio prévoit de commencer le premier essai d’inversion de l’âge sur des volontaires humains dans le courant de l’année. L’étude vise d’abord à aider les astronautes à résister aux conditions de microgravité et de rayonnement élevé de l’espace, qui entraînent une perte musculaire et d’autres complications liées au vieillissement prématuré. L’entreprise transplantera de jeunes mitochondries cultivées en bioréacteur dans un groupe de volontaires âgés de 70 à 80 ans pour voir si la technique permet d’inverser le vieillissement.

Il est positif que la recherche spatiale puisse contribuer à la longévité, et ce par le biais d’une expérience menée avec des volontaires âgés et bien informés.

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Lettre mensuelle de Heales. La mort de la mort N°179. Mars 2024. Questions relatives au partage des données de santé pour la longévité

L’inversion de l’âge fonctionne chez les primates pour restaurer la vision. Prochaine étape : l’inversion de l’âge chez l’humain.

-David Sinclair (voir aussi bonne nouvelle du mois ci-dessous). Source.

Thème du mois : Questions relatives au partage des données de santé pour la longévité

Introduction

Depuis des décennies, nous disposons de données sur la santé de milliards de personnes. Nous disposons également de données sur les activités de centaines de millions de citoyens grâce aux smartphones et aux dispositifs portables. Nous pourrions potentiellement voir, presque en temps réel, quels sont les effets de tous les médicaments utilisés dans de nombreux pays pour guérir et prévenir les maladies liées à la vieillesse. Nous pourrions voir les effets des médicaments combinés, voir si de nouvelles maladies apparaissent ou au contraire si les patients vont mieux, voir si les gens ont plus ou moins d’activités physiques.

Toutefois, pour que cela soit possible, nous avons besoin non seulement de données, mais aussi de données auxquelles nous pouvons accéder. À l’heure actuelle, nous nous trouvons dans des situations où nous surutilisons certaines données et où nous n’utilisons pas la plupart des autres données. Les principaux obstacles sont les questions liées à la protection de la vie privée, les intérêts privés qui veulent que les données ne soient accessibles qu’à un petit nombre et la curation. Dans cette lettre d’information, nous n’aborderons pas les questions liées à la « propriété » des données.

Questions relatives à la vie privée.

Il existe deux moyens principaux de respecter la vie privée avant le partage des données de santé : l’anonymisation et la pseudonymisation.

L’anonymisation est le processus qui consiste à supprimer ou à modifier les informations personnelles ou identifiables contenues dans les données, de sorte que les personnes auxquelles les données se rapportent ne puissent pas être facilement identifiées. En termes plus simples, c’est une façon de cacher l’identité d’une personne dans un ensemble de données. Dans ce processus, il n’y a théoriquement pas de retour en arrière, une fois que les données sont anonymisées, il n’est plus possible de savoir qui était la personne concernée par les informations.

La pseudonymisation est la technique utilisée pour remplacer ou crypter les informations personnellement identifiables contenues dans les données par des identifiants artificiels, ou pseudonymes. Ces pseudonymes permettent d’utiliser les données à des fins d’analyse ou autres tout en protégeant l’identité des personnes concernées. C’est comme si l’on donnait à chaque personne d’un ensemble de données un faux nom ou un code pour protéger son identité réelle. Dans ce processus, il est théoriquement possible de retrouver les informations (en remplaçant les pseudonymes par les noms d’origine).

L’anonymisation est meilleure pour la protection de la vie privée, mais moins bonne pour la recherche. En effet, dans le cadre de la recherche, il est parfois nécessaire d’en savoir plus sur les sujets d’une expérience après le début de celle-ci. L’anonymisation rend ces recherches impossibles.

Bien entendu, dans toute situation, il est également important de rappeler en ce qui concerne la protection de la vie privée que pour les données de santé :

  • Il doit être interdit aux chercheurs d’utiliser les données à des fins autres que la recherche.
  • L’accès aux données doit être enregistré et conservé pour une longue durée, notamment afin que les utilisateurs potentiels sachent qu’ils risquent d’avoir des ennuis en cas d’utilisation illégitime, même en cas de perception tardive de celle-ci.

Curation

La curation des données de santé fait référence à la sélection, à l’organisation et à la gestion des données liées à la santé afin de garantir leur exactitude, leur pertinence et leur accessibilité pour les professionnels de la santé, les chercheurs. La curation des données de santé vise à améliorer la qualité et l’utilité des données de santé pour l’analyse, la recherche, le diagnostic, le traitement et les initiatives de santé publique. Nous avons besoin d’institutions telles que des centres de curation de données (CCD)

Voici quelques exemples de curation de données en action :

  • Acquisition de données : Cette phase implique la sélection et l’acquisition minutieuses de données provenant d’une multitude d’origines, notamment de bases de données, de plateformes en ligne et d’autres référentiels numériques et d’une multitude de sortes telles que les dossiers médicaux électroniques, l’imagerie médicale, les essais cliniques et les dispositifs portables. Elle implique également de vérifier les données pour s’assurer de leur fiabilité et de leur adéquation à l’objectif visé.
  • Nettoyage et transformation des données : Cette étape consiste à purger et à remodeler les données afin d’en améliorer l’utilité. Elle consiste à éliminer les entrées redondantes, à rectifier les inexactitudes et à normaliser les formats de données pour faciliter l’analyse.
  • Organisation des données : Les données doivent être méthodiquement organisées en groupes logiques, que ce soit par ordre chronologique, par classification ou par attribution de la source. Une telle organisation permet de rationaliser la recherche, l’utilisation et l’analyse des données.
  • Accessibilité des données : Il est primordial de rendre les données facilement accessibles aux utilisateurs. Cela peut se faire par le biais d’interfaces conviviales, d’outils basés sur le web ou d’interfaces de programmation d’applications (API), permettant de récupérer et d’explorer les données de manière transparente.
  • Préservation des données : Assurer la longévité des données implique des sauvegardes régulières, des procédures d’archivage et des mesures de sécurité rigoureuses pour se prémunir contre les accès non autorisés ou les pertes.  

Données synthétiques : Une solution pour la vie privée ? 

Les données synthétiques sont des informations fabriquées artificiellement et non générées par des événements réels. Elles pourraient être une solution pour éviter les questions de protection de la vie privée et permettre une meilleure recherche dans le domaine de la santé. Cependant :

  • Les données synthétiques de santé étant générées à partir de données réelles, certains spécialistes considèrent qu’elles peuvent encore être considérées comme des données à caractère personnel
  • Étant donné que les données synthétiques sur la santé sont générées sur la base d’informations et d’hypothèses déjà connues, il est possible qu’elles ne montrent pas ce que les données réelles sur la santé montreraient (les données synthétiques ne comprendront pas de données « surprenantes »).

EHDS

L’Espace européen des données de santé (en anglais EHDS) est un écosystème spécialisé conçu pour améliorer la gestion des données de santé au sein de l’Union européenne. Il englobe des réglementations, des pratiques normalisées, une infrastructure et une gouvernance permettant d’atteindre plusieurs objectifs clés :

  • responsabiliser les individus en leur donnant un meilleur accès numérique à leurs données de santé et en leur permettant de mieux les contrôler, tant au niveau national que dans l’ensemble de l’UE.
  • Cultiver une solution unifiée pour les systèmes de dossiers médicaux électroniques, les dispositifs médicaux pertinents et les systèmes d’intelligence artificielle à haut risque.
  • Établir un cadre fiable et efficace pour l’utilisation des données sur la santé dans la recherche, l’innovation, l’élaboration des politiques et les activités réglementaires (utilisation des données secondaires).

L’espace européen des données de santé est une composante essentielle de l’initiative plus large de l’Union européenne de la santé. Il s’appuie sur des réglementations existantes telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD). L’objectif est de renforcer l’Union européenne de la santé, en veillant à ce que les États membres soient équipés pour faire face efficacement aux crises sanitaires, aient accès à des ressources médicales abordables et innovantes, et collaborent pour améliorer la prévention, le traitement et la prise en charge des maladies.

Exemples de fonctionnement de l’espace

Exemple 1 : Une femme vivant au Portugal part en vacances en France. Elle y tombe malade en France et doit consulter un médecin généraliste local. Grâce à l’EHDS et à MyHealth@EU, un médecin en France verra sur son ordinateur les antécédents médicaux de cette patiente en français. Le médecin peut prescrire les médicaments nécessaires sur la base des antécédents médicaux du patient, en évitant par exemple les produits auxquels le patient est allergique.

Exemple 2 : Une entreprise de technologie de la santé met au point un nouvel outil d’aide à la décision médicale basé sur l’IA qui aide les médecins à prendre des décisions en matière de diagnostic et de traitement après avoir examiné les images de laboratoire du patient. L’IA compare les images du patient avec celles de nombreux autres patients antérieurs. Grâce à l’EHDS, l’entreprise peut avoir un accès efficace et sécurisé à un grand nombre d’images médicales pour entraîner l’algorithme d’IA et optimiser sa précision et son efficacité avant de demander l’autorisation de mise sur le marché.

Example du Health Data Hub

La France dispose d’une base de données importante et bien structurée, qui constitue un avantage concurrentiel international pour la recherche et l’innovation. Cependant, l’accès à ces données pour des projets d’intérêt public a toujours posé des problèmes importants.

En réponse à ces défis, le Health Data Hub a été créé en tant qu’entité publique. Son objectif premier est de faciliter l’accès des coordinateurs de projets à des données non identifiables hébergées sur une plateforme sécurisée, dans le respect de la réglementation et des droits des citoyens. Cette plateforme permet de croiser et d’analyser les données afin d’améliorer la qualité des soins et l’accompagnement des patients.

Conclusion

Certains prospectivistes disent que « les données sont le nouveau pétrole« . Nous pourrions également dire « les données de santé sont la nouvelle pénicilline » (ou même plus que cela). Contrairement au pétrole, les données de santé (après curation) sont compliquées à utiliser non pas à cause d’obstacles naturels, mais à cause du manque de bonne volonté et de bonnes lois pour les partager, Contrairement au pétrole, plus nous utilisons les données de santé (après curation), plus elles peuvent être utiles. Elles pourraient devenir un bien commun précieux.

Les données de santé sont l’une des clés de la longévité en bonne santé. Nous en avons besoin pour mesurer les progrès, pour comprendre les dangers sanitaires (pollutions, nouvelles maladies…), pour réaliser des essais cliniques, pour nous rendre plus humains.

La bonne nouvelle du mois : Thérapies géniques et rajeunissement.

Des chercheurs californiens ont déclaré que la reprogrammation partielle par thérapie génique prolonge la durée de vie de souris âgées (de type sauvage). Les progrès annoncés sont importants (même s’ils ne concernent que la durée de vie restante de souris déjà assez âgées). Le système OSK inductible, chez ces souris mâles âgées de 2 ans, prolonge la durée de vie médiane restante de 109 % par rapport aux témoins de type sauvage.

L’abréviation OSK est utilisée pour l’expression des trois facteurs de Yamanaka, Oct4, Sox2 et Klf4.

Life Biosciences et David Sinclair ont annoncé des tests sur des primates non humains avec une nouvelle thérapie génique qui utilise une approche de reprogrammation épigénétique partielle pour restaurer la fonction visuelle. Il est affirmé que lorsque les yeux ont été traités avec OSK après un dommage causé par un laser, les réponses du pERG ont été restaurées de manière significative par rapport aux témoins, ce qui correspond à une restauration de la vision. Ces résultats sont très prometteurs, même s’ils n’ont pas été testés sur des primates âgés (malades), mais sur des sujets sains.

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