La reversi\u00f3n de la edad funcion\u00f3 en primates para recuperar la visi\u00f3n. Pr\u00f3ximo paso: reversi\u00f3n de la edad en humanos.<\/span><\/i><\/p>\n -David Sinclair (v\u00e9ase tambi\u00e9n la Buena Noticia del Mes).<\/span> Fuente<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Tema del mes: Cuestiones relacionadas con el intercambio de datos sanitarios para la longevidad<\/b><\/p>\n Introducci\u00f3n<\/b><\/p>\n Desde hace d\u00e9cadas disponemos de datos sobre la salud de miles de millones de personas. Tambi\u00e9n tenemos datos sobre las actividades de cientos de millones de ciudadanos gracias a los tel\u00e9fonos inteligentes y los dispositivos port\u00e1tiles. Potencialmente podr\u00edamos ver, casi en tiempo real, los efectos de todos los medicamentos utilizados en muchos pa\u00edses para curar y prevenir enfermedades asociadas a la vejez. Podr\u00edamos ver los efectos de medicamentos combinados, ver si aparecen nuevas enfermedades o si los pacientes mejoran, o ver si la gente es m\u00e1s o menos activa f\u00edsicamente.<\/span><\/p>\n Sin embargo, para que esto sea posible, no s\u00f3lo necesitamos datos, sino tambi\u00e9n datos a los que podamos acceder. En la actualidad, nos encontramos en situaciones en las que<\/span> sobreutilizamos algunos datos<\/span><\/a> e infrautilizamos la mayor\u00eda de los dem\u00e1s. Los principales obst\u00e1culos son los problemas de privacidad, los intereses privados que quieren que los datos sean accesibles s\u00f3lo para unos pocos, y la curadur\u00eda. En este bolet\u00edn no trataremos cuestiones relacionadas con la \u00abpropiedad\u00bb de los datos.<\/span><\/p>\n Cuestiones de privacidad<\/b><\/p>\n Hay dos formas principales de respetar la privacidad antes de compartir datos sanitarios: la anonimizaci\u00f3n y la seudonimizaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n La anonimizaci\u00f3n<\/b><\/a> es el proceso de eliminar o modificar la informaci\u00f3n personal o identificable contenida en los datos, de modo que las personas a las que se refieren los datos no puedan ser identificadas f\u00e1cilmente. En t\u00e9rminos m\u00e1s sencillos, es una forma de ocultar la identidad de un individuo en un conjunto de datos. En este proceso, te\u00f3ricamente no hay vuelta atr\u00e1s \u2014 una vez anonimizados los datos ya no es posible saber qui\u00e9n era la persona afectada por la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n La seudonimizaci\u00f3n<\/b><\/a> es la t\u00e9cnica utilizada para sustituir o cifrar la informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal contenida en los datos usando identificadores artificiales, o seud\u00f3nimos. Estos seud\u00f3nimos permiten utilizar los datos para an\u00e1lisis u otros fines, protegiendo al mismo tiempo la identidad de las personas afectadas. Es como si a cada persona de un conjunto de datos se le diera un nombre falso o c\u00f3digo para proteger su identidad real. En este proceso, te\u00f3ricamente es posible recuperar la informaci\u00f3n (sustituyendo los seud\u00f3nimos por los nombres originales).<\/span><\/p>\n La anonimizaci\u00f3n es mejor para la protecci\u00f3n de la intimidad, pero peor para la investigaci\u00f3n. En la investigaci\u00f3n, a veces es necesario saber m\u00e1s sobre los sujetos de un experimento despu\u00e9s de que \u00e9ste haya comenzado. La anonimizaci\u00f3n imposibilita este tipo de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Por supuesto, en cualquier situaci\u00f3n, tambi\u00e9n es importante recordar que la protecci\u00f3n de la intimidad es tan importante como la protecci\u00f3n de los datos sanitarios:<\/span><\/p>\n Curadur\u00eda<\/b><\/p>\n La conservaci\u00f3n de datos sanitarios se refiere a la selecci\u00f3n, organizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos relacionados con la salud para garantizar su exactitud, pertinencia y accesibilidad a los profesionales de la salud y los investigadores. Su objetivo es mejorar la calidad y utilidad de los datos sanitarios para el an\u00e1lisis, la investigaci\u00f3n, el diagn\u00f3stico, el tratamiento y las iniciativas de salud p\u00fablica. Necesitamos instituciones como los<\/span> centros de conservaci\u00f3n de datos<\/span><\/a> (CCD).<\/span><\/p>\n Aqu\u00ed hay algunos ejemplos de conservaci\u00f3n de datos en acci\u00f3n:<\/span><\/a><\/p>\n Datos sint\u00e9ticos: \u00bfuna soluci\u00f3n para la privacidad?<\/b><\/p>\n Los datos sint\u00e9ticos son informaci\u00f3n fabricada artificialmente y no generada por hechos reales.<\/span> Podr\u00eda ser una soluci\u00f3n<\/span><\/a> para evitar problemas de privacidad y permitir una mejor investigaci\u00f3n sanitaria. Sin embargo:<\/span><\/p>\n EHDS<\/b><\/p>\n El Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS)<\/span><\/a> es un ecosistema especializado dise\u00f1ado para mejorar la gesti\u00f3n de los datos sanitarios en la Uni\u00f3n Europea. Abarca normativas, pr\u00e1cticas normalizadas, infraestructura y gobernanza para alcanzar varios objetivos clave:<\/span><\/p>\n El Espacio Europeo de Datos Sanitarios es un componente esencial de la iniciativa m\u00e1s amplia de la Uni\u00f3n Europea de la Salud. Se basa en normativas existentes como el<\/span> Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD<\/span><\/a>). El objetivo es reforzar la Uni\u00f3n Europea de la Salud, garantizando que los Estados miembros est\u00e9n equipados para hacer frente con eficacia a las crisis sanitarias, tengan acceso a recursos m\u00e9dicos asequibles e innovadores y colaboren para mejorar la prevenci\u00f3n, el tratamiento y la atenci\u00f3n de las enfermedades.<\/span><\/p>\n Ejemplos del funcionamiento<\/span><\/a> del Espacio<\/span><\/p>\n Ejemplo 1: una mujer que vive en Portugal se va de vacaciones a Francia. Se pone enferma en Francia y tiene que ir al m\u00e9dico local. Gracias al EHDS y MyHealth@EU, un m\u00e9dico en Francia ver\u00e1 en su ordenador el historial m\u00e9dico de esta paciente en franc\u00e9s. El m\u00e9dico puede recetar los medicamentos necesarios bas\u00e1ndose en el historial m\u00e9dico del paciente, evitando, por ejemplo, los productos a los que es al\u00e9rgico.<\/span><\/p>\n Ejemplo 2: una empresa de tecnolog\u00eda sanitaria desarrolla una nueva herramienta de apoyo a la toma de decisiones m\u00e9dicas basada en IA que ayuda a los m\u00e9dicos a tomar decisiones de diagn\u00f3stico y tratamiento tras revisar los resultados de laboratorio o im\u00e1genes del paciente. La IA compara las im\u00e1genes del paciente con las de muchos otros pacientes anteriores. Gracias al EHDS, la empresa puede acceder de forma eficiente y segura a un gran n\u00famero de im\u00e1genes m\u00e9dicas para entrenar el algoritmo de IA y optimizar su precisi\u00f3n y eficacia antes de solicitar la autorizaci\u00f3n de comercializaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Ejemplo de<\/b><\/a> centro de<\/b> datos sanitarios<\/b><\/a><\/p>\n Francia dispone de una base de datos amplia y bien estructurada<\/span><\/a>, que constituye una ventaja competitiva internacional para la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n. Sin embargo, el acceso a estos datos para proyectos de inter\u00e9s p\u00fablico siempre ha planteado grandes problemas.<\/span><\/p>\n En respuesta a estos retos, se cre\u00f3 el <\/span>Centro de Datos Sanitarios como entidad p\u00fablica<\/span><\/a>. Su principal objetivo es facilitar el acceso de los coordinadores de proyectos a datos no identificables alojados en una plataforma segura, de conformidad con la normativa y los derechos de los ciudadanos. Esta plataforma permite cruzar y analizar datos para mejorar la calidad de la atenci\u00f3n y el apoyo a los pacientes.<\/span><\/p>\n Conclusi\u00f3n<\/b><\/p>\n Algunos futur\u00f3logos dicen que \u00ab<\/span>los datos <\/span>son el nuevo petr\u00f3leo<\/span><\/a>\u00ab. Tambi\u00e9n podr\u00edamos decir que \u00ablos datos sanitarios son la nueva penicilina\u00bb (o incluso m\u00e1s que eso). A diferencia del petr\u00f3leo, los datos sanitarios (una vez depurados) son complicados de utilizar no por barreras naturales, sino por falta de buena voluntad y buenas leyes para compartirlos. A diferencia del petr\u00f3leo, cuanto m\u00e1s utilicemos los datos sanitarios (una vez depurados), m\u00e1s \u00fatiles pueden ser. Podr\u00edan convertirse en un valioso bien com\u00fan.<\/span><\/p>\n Los datos sanitarios son una de las claves de la longevidad saludable. Los necesitamos para medir el progreso, comprender los peligros para la salud (contaminaci\u00f3n, nuevas enfermedades, etc.), realizar ensayos cl\u00ednicos y hacernos m\u00e1s humanos.<\/span><\/p>\n Las buenas noticias de este mes: terapias g\u00e9nicas y rejuvenecimiento<\/b><\/p>\n Investigadores californianos han informado que la<\/span> reprogramaci\u00f3n parcial mediante terapia g\u00e9nica est\u00e1 prolongando la vida \u00fatil de ratones envejecidos (de tipo salvaje)<\/span><\/a>. El avance anunciado es significativo (aunque s\u00f3lo se refiera a la esperanza de vida restante de ratones que ya son bastante viejos). El sistema OSK inducible, en estos ratones machos de 2 a\u00f1os, prolonga el promedio de vida restante en un 109% en comparaci\u00f3n con los controles de tipo salvaje.<\/span><\/p>\n La abreviatura OSK se utiliza para la expresi\u00f3n de los tres factores de Yamanaka: Oct4, Sox2 y Klf4.<\/span><\/p>\n Life Biosciences y David Sinclair<\/span> han anunciado pruebas<\/span><\/a> en primates no humanos con una nueva terapia g\u00e9nica que utiliza un enfoque de reprogramaci\u00f3n epigen\u00e9tica parcial para restaurar la funci\u00f3n visual. Se afirma que cuando los ojos se trataron con OSK tras un da\u00f1o por l\u00e1ser, las respuestas pERG se restauraron significativamente en comparaci\u00f3n con los controles, lo que corresponde a una restauraci\u00f3n de la visi\u00f3n. Estos resultados son muy prometedores, aunque no se probaron en primates ancianos (enfermos), sino en sujetos sanos.<\/span><\/p>\n Para m\u00e1s informaci\u00f3n<\/b><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La reversi\u00f3n de la edad funcion\u00f3 en primates para recuperar la visi\u00f3n. Pr\u00f3ximo paso: reversi\u00f3n de la edad en humanos. -David Sinclair (v\u00e9ase tambi\u00e9n la Buena Noticia del Mes). Fuente. Tema del mes: Cuestiones relacionadas con el intercambio de datos sanitarios para la longevidad Introducci\u00f3n Desde hace d\u00e9cadas disponemos de datos sobre la salud de … Seguir leyendo Bolet\u00edn mensual de Heales. La muerte de la muerte N\u00b0179. Marzo de 2024. Cuestiones relacionadas con el intercambio de datos sanitarios para la longevidad<\/span>
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